Pierwszy certyfikowany algorytm AI zdolny do samodzielnego postawienia diagnozy – bez udziału lekarza – pojawił się w 2018 r. w Stanach Zjednoczonych. Wykorzystuje się go do wykrywania retinopatii cukrzycowej w badaniach okulistycznych. Od tego czasu rozwój technologii przyspieszył: w USA funkcjonuje już ponad 1100 certyfikowanych algorytmów, z których większość wspiera radiologię, analizując obrazy diagnostyczne, takie jak tomografia komputerowa czy rezonans magnetyczny.
W Polsce tempo adopcji rozwiązań AI jest wolniejsze, choć widać wyraźny postęp. Według danych Centrum e-Zdrowia z 2024 r. sztuczna inteligencja wykorzystywana jest w 13,2% szpitali, głównie w radiologii — w ok. 34% placówek przy interpretacji tomografii komputerowej oraz w 16% przy analizie rezonansu magnetycznego.
Tymczasem w Stanach Zjednoczonych AI wspiera już znacznie szerszy zakres działań: od automatycznej transkrypcji rozmów lekarz–pacjent do EDM, po generowanie podsumowań z dokumentacji medycznej przy użyciu modeli generatywnych. Widać więc wyraźnie, że światowa medycyna szybko przesuwa się w stronę pełnej integracji AI z codzienną praktyką kliniczną. W Polsce jedną z głównych barier pozostają koszty, niejasne przepisy oraz niewystarczająca dojrzałość cyfrowa części podmiotów medycznych. Menedżerowie często balansują między FOMO — obawą przed pozostaniem w tyle — a przekonaniem, że wdrożenie AI wciąż przekracza ich możliwości organizacyjne czy finansowe.
Tym bardziej istotne jest, aby już dziś przygotowywać grunt pod wykorzystanie sztucznej inteligencji, nawet jeśli pełne wdrożenie wydaje się odległe. Dynamiczny rozwój AI oraz szybki przyrost systemów i urządzeń medycznych opartych na algorytmach sprawią, że w perspektywie kilku lat korzystanie z AI stanie się w placówkach medycznych standardem. Od czego więc zacząć, jeśli Twoja przychodnia, klinika lub gabinet chce postawić pierwszy krok w stronę inteligentnych technologii?
Zacznij od obszarów, które przyniosą szybkie efekty – „małe AI”
Wdrożenie AI znacząco różni się od implementacji tradycyjnych systemów IT. Wymaga odmiennego sposobu myślenia, nowych kompetencji i — przede wszystkim — świadomej, dobrze zdefiniowanej strategii. Budowa kultury organizacyjnej sprzyjającej wykorzystaniu AI może potrwać kilka lat, dlatego warto zaczynać od tzw. „małego AI” — rozwiązań, które usprawniają konkretne procesy i przynoszą szybkie, mierzalne korzyści.
Strategia wdrażania sztucznej inteligencji powinna przede wszystkim wskazać, w których obszarach przyniesie ona największą wartość, jakie elementy opieki i jakości leczenia można realnie usprawnić dzięki algorytmom, a także, z jakich rozwiązań korzystają liderzy rynkowi i jakie osiągają rezultaty.
To właśnie odpowiedzi na te kluczowe pytania przesądzą o tym, czy placówka medyczna płynnie wejdzie w erę AI, czy też pozostanie w tyle za dynamicznie zmieniającym się rynkiem ochrony zdrowia.
Inteligentni Asystenci AI
Asystent może działać jako chatbot na stronie internetowej lub wewnętrzne narzędzie wspierające specjalistów. Pierwszy z nich odpowiada na najczęstsze pytania o godziny otwarcia, przygotowanie do badań, terminy czy ceny usług — korzystając z wiedzy placówki zapisanej w dokumentach, procedurach i ofertach. To rozwiązanie nie tylko odciąża rejestrację, ale również wymusza uporządkowanie informacji: opisów usług, cenników czy procedur. Dzięki temu komunikacja z pacjentem staje się spójna, a nowe osoby w rejestracji otrzymują gotowe wsparcie w postaci narzędzia, które „zna” ofertę tak dobrze, jak doświadczeni pracownicy.
Drugie rozwiązanie może zrewolucjonizować pracę lekarza. Inteligentny Asystent Głosowy AI Proassist pozwala na dyktowanie dokumentacji medycznej zamiast jej ręcznego przepisywania, co pozwala zaoszczędzić aż 40% czasu podczas każdej wizyty. Dzięki temu specjaliści poświęcają średnio tylko 7 minut na wypełnianie dokumentów, eliminując konieczność ręcznego przepisywania notatek oraz poprawiania błędów i literówek. System automatycznie zapisuje wszystko na podstawie mowy, rozpoznaje kody ICD-10, ICD-9 i ICF.
Wykorzystaj analizę rozmów z AI, aby zrozumieć potrzeby pacjentów
W dużych placówkach miesięcznie gromadzą się tysiące minut rozmów telefonicznych. Ich ręczna analiza jest praktycznie niemożliwa, choć to właśnie w tych rozmowach najlepiej widać realne potrzeby pacjentów i jakość obsługi.
AI całkowicie odmienia ten proces — automatycznie transkrybuje i analizuje wszystkie kontakty, porządkuje najczęściej pojawiające się tematy, ocenia zgodność rozmów ze standardami, wykrywa problematyczne zwroty oraz identyfikuje powtarzające się pytania, nawet te dotyczące usług, których placówka jeszcze nie oferuje. Dzięki temu menedżerowie otrzymują pełny, obiektywny obraz zarówno potrzeb pacjentów, jak i efektywności pracy rejestracji — bez konieczności czasochłonnego odsłuchiwania nagrań.
Wsparcie decyzji biznesowych
AI może stać się również cennym narzędziem zarządczym. Analizuje dane placówki i na ich podstawie formułuje praktyczne rekomendacje — wskazuje, kiedy pojawiają się największe piki telefoniczne, jak pracują poszczególni konsultanci, gdzie tworzą się „wąskie gardła”, które procesy warto zautomatyzować oraz jak placówka wypada na tle innych podmiotów. To nie są jedynie suche raporty, lecz interpretacja danych połączona z konkretnymi wskazówkami, które realnie wspierają optymalizację pracy i podejmowanie decyzji.
Bezpieczeństwo danych
W ochronie zdrowia to absolutny fundament. Rozwiązania AI muszą działać na zabezpieczonych serwerach, spełniać wymagania RODO i wykorzystywać szyfrowanie danych. Niedopuszczalne są otwarte narzędzia pokroju publicznych chatbotów. Kluczowe jest także informowanie pacjentów o wykorzystaniu AI oraz projektowanie systemów zgodnie z zasadą privacy by design.
Integracja z istniejącymi systemami i wdrożenie personelu
Prawdziwy potencjał AI ujawnia się dopiero po jej integracji z istniejącymi systemami, na przykład z HIS. Dzięki temu możliwe staje się m.in. sprawdzanie i rezerwacja terminów w czasie rzeczywistym, dostęp do historii kontaktów pacjenta oraz pełna analiza jego ścieżki w placówce. Bez takiej integracji AI pozostaje jedynie narzędziem wspierającym pracę, a nie w pełni funkcjonalnym elementem automatyzacji procesów.
Nowości często budzą obawy, dlatego warto podkreślać, że AI nie zastępuje, lecz wspiera pracowników. Dobrym pomysłem jest włączanie zespołu w konfigurację narzędzi, organizowanie szkoleń i wdrażanie rozwiązań stopniowo.
Praktyczny plan na start
Wdrażanie sztucznej inteligencji w placówce medycznej warto rozpocząć jako proces etapowy, który pozwala maksymalnie wykorzystać potencjał narzędzi AI przy minimalnym ryzyku.
Na początek należy przeprowadzić audyt obecnych procesów, aby zidentyfikować obszary generujące największe obciążenie i powtarzalne zadania, a następnie ustalić priorytety, wybierając funkcje, które w krótkim czasie przyniosą największe korzyści zarówno dla pacjentów, jak i personelu. Kolejnym krokiem jest wybór doświadczonego dostawcy, najlepiej takiego, który zna specyfikę ochrony zdrowia i zapewnia pełną zgodność z RODO oraz innymi przepisami dotyczącymi bezpieczeństwa danych.
Przed pełnym wdrożeniem warto przeprowadzić pilotaż, który pozwala przetestować działanie narzędzia w praktyce bez ryzyka dezorganizacji pracy placówki. Równocześnie istotne jest zapewnienie odpowiednich szkoleń i wsparcia dla personelu, aby każdy użytkownik dokładnie rozumiał działanie systemu i mógł efektywnie z niego korzystać. Ważnym elementem jest także regularne zbieranie opinii zespołu i pacjentów, co umożliwia szybkie wychwycenie problemów oraz dostosowanie narzędzia do rzeczywistych potrzeb.
Po udanym pilotażu warto stopniowo rozwijać kolejne moduły i integracje, rozszerzając zakres zastosowań AI i maksymalizując korzyści dla całej placówki. Taki etapowy, przemyślany sposób wdrażania pozwala płynnie wprowadzić sztuczną inteligencję do codziennej pracy i w pełni wykorzystać jej potencjał.
Co przyniesie przyszłość?
Przyszłość sztucznej inteligencji w opiece nad pacjentem rysuje się niezwykle obiecująco. Systemy AI staną się nie tylko źródłem szybkich odpowiedzi na pytania, ale kompleksowo będą wspierać cały proces obsługi pacjenta – od umawiania i przekładania wizyt, przez monitorowanie zaleceń i przypomnienia o badaniach czy terapiach, aż po prowadzenie pacjenta przez całą ścieżkę kontaktu z placówką.
Rozwój AI przyniesie również hiperspersonalizację komunikacji. Systemy będą dostosowywać sposób kontaktu do indywidualnych potrzeb pacjenta, uwzględniając język, wcześniejsze wizyty, preferencje oraz styl komunikacji. Dzięki temu pacjent poczuje się bardziej zaopiekowany, a procesy przebiegać będą sprawniej i bardziej płynnie.
Algorytmy przyszłości pozwolą także na predykcję obciążenia placówki. Dzięki analizie sezonowości, danych epidemiologicznych, warunków pogodowych oraz historii obciążenia systemy będą przewidywać liczbę zgłoszeń i wizyt, co ułatwi optymalne planowanie grafiku pracy i zasobów. AI będzie też wspierać rozwój telemedycyny, analizując dane z urządzeń monitorujących, identyfikując sygnały ostrzegawcze i wspierając lekarza w ocenie ryzyka, co pozwoli na skuteczniejszą i bezpieczniejszą zdalną opiekę.
Dodatkowo placówki zyskają możliwość płynnej obsługi pacjentów w wielu językach, eliminując konieczność angażowania dodatkowego personelu i zapewniając komfort komunikacji dla wszystkich pacjentów. Wszystko to sprawi, że AI stanie się integralnym elementem codziennej pracy w medycynie, znacząco poprawiając jakość opieki i komfort zarówno pacjentów, jak i personelu.
Podsumowanie
Sztuczna inteligencja staje się jednym z kluczowych kierunków rozwoju ochrony zdrowia. W codziennej obsłudze pacjenta oznacza to szybszą i bardziej precyzyjną komunikację, odciążenie zespołu z powtarzalnych zadań, łatwiejszy dostęp do informacji, lepszą organizację pracy oraz wyraźną poprawę jakości kontaktu z pacjentem.
AI nie zastąpi człowieka w relacji terapeutycznej, ale może uwolnić czas personelu, pozwalając skupić się na tym, co naprawdę najważniejsze – na pacjencie. Placówki, które już dziś inwestują w nowoczesne rozwiązania, zyskują przewagę konkurencyjną i przygotowują się na przyszłe zmiany w standardach opieki oraz rosnące oczekiwania pacjentów.
Proassist to system stworzony z myślą o placówkach medycznych, oferujący kompleksowe wsparcie w zarządzaniu harmonogramem wizyt, dokumentacją oraz e‑rejestracją, przy pełnej zgodności z RODO i wykorzystaniu Inteligentnego Asystenta Głosowego AI.
Dzięki Proassist nie tylko ułatwisz codzienną pracę swojego zespołu, ale także zadbasz o bezpieczeństwo tego, co pacjenci powierzają Ci z pełnym zaufaniem – ich danych. Wprowadź najnowocześniejsze technologie w swojej placówce już dziś i podnieś standard obsługi na zupełnie nowy poziom.
